|
هوش مصنوعی در آموزش مجازی
- بررسی نقاط قوت و ضعف هوش‌مصنوعی در یادگیری دانشجویان
- استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی موفقیت دانشجویان در دوره‌های آموزشی و ارائه راهکارهای مناسب برای بهبود موفقیت آنها
- بررسی روشهای هوشمند جهت تشخیص نیازهای آموزشی دانشجویان
- طراحی برنامه آموزشی سفارشی مختص هر دانشجو با استفاده از سیستم‌های یادگیری ماشین
- استفاده از هوش مصنوعی در ارزشیابی دانشجو جهت شناسایی و پیشگیری از تقلب
- استفاده از هوش مصنوعی جهت ارزیابی عملکرد دانشجویان و ارائه بازخورد
- بررسی تاثیر گفتگوی هوشمند در یادگیری دانشجویان
- استفاده از هوش مصنوعی برای تشخیص و پیشگیری از نواقص در فرآیند آموزشی و بهبود کیفیت آن
- مقایسه بازی‌های هوشمند با روشهای سنتی آموزش مجازی و تحلیل تاثیر آنها بر بهبود فرآیند آموزشی
- بررسی نقاط قوت و ضعف بازی‌های هوشمند در آموزش مجازی و ارائه راهکارهایی برای بهبود نقاط ضعف آنها
تحقیقات در حوزه رفع موانع فناورانه در فرآیند گسترش آموزش‌های الکترونیکی
- بررسی تاثیر موانع فناورانه در فرآیند گسترش آموزش‌های الکترونیکی و ارائه راهکارهای مقابله با آنها
- شناسایی و رفع موانع فنی در دسترسی به فناوری‌ها و ابزارهای مورد نیاز برای گسترش آموزش‌های الکترونیکی
- ارتقای کیفیت و محتوای الکترونیکی با استفاده از فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل داده
- پیاده‌سازی برنامه‌های آموزشی با استفاده از فناوری‌های واقعیت مجازی و افزوده
برنامه‌ریزی و اجرای دوره‌های توانمندسازی ویژه اساتید
- بررسی موانعی که احتمالاً مانع از پیاده‌سازی موفق دوره‌های آموزش مجازی برای توانمندسازی اساتید شده‌اند و ارائه راهکارهایی برای اجتناب از آنها.
- بررسی نیازهای آموزشی اساتید و تعیین موضوعات و مهارت‌هایی که باید در دوره‌های آموزش مجازی برای آنها مورد آموزش قرار گیرند.
- ارزیابی رضایتمندی اساتید از دوره‌های توانمندسازی مجازی
- تولید بسته‌های آموزشی ویژه توانمندسازی اساتید در حوزه آموزش با رویکرد میکرولرنینگ
- ارزیابی اثربخشی دوره‌های توانمندسازی مجازی برای اساتید در توسعه مهارت‌های آموزشی
- مقایسه دوره‌های آموزش مجازی برای توانمندسازی اساتید در دانشگاه علوم پزشکی مشهد با دوره‌های مشابه در دانشگاه‌های دیگر کشورها و تحلیل تاثیر آنها بر بهبود عملکرد اساتید.
|
